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前言
    
   
    
当代码量庞大时，各类函数和类之间的调用关系往往难以直观理清。此时，调用关系图就派上用场了。
    
   
    
   
        
    
        
    
引用自https://www.cnblogs.com/GO-NO-1/p/7155684.html
        
    
    
   
    
   
    
准备工作
    
   
    
   
        
    
        
    
安装graphviz，可以通过命令行安装或下载安装包
        
    
        
    
安装pycallgraph，通过pip命令安装即可
        
    
    
   
    
   
    
示例
    
   
    
        # 在主函数之前添加以下代码        from pycallgraph import PyCallGraph        from pycallgraph.output import GraphvizOutput        graphviz = GraphvizOutput()        graphviz.output_file = 'basic.png'        with PyCallGraph(output=graphviz):            main() # 替换为您的主函数逻辑    
    
   
    
例如：
    
   
    
        # 代码示例        class Banana:            def eat(self):                pass        class Person:            def __init__(self):                self.no_bananas()            def no_bananas(self):                self.bananas = []            def add_banana(self, banana):                self.bananas.append(banana)            def eat_bananas(self):                [banana.eat() for banana in self.bananas]                self.no_bananas()        def main():            person = Person()            for a in range(10):                person.add_banana(Banana())            person.eat_bananas()        if __name__ == '__main__':            # 加入代码之前的五行            from pycallgraph import PyCallGraph            from pycallgraph.output import GraphvizOutput            graphviz = GraphvizOutput()            graphviz.output_file = 'basic.png'            with PyCallGraph(output=graphviz):                main()    
    
   
    
生成的调用关系图可见于[图示](图片链接)。